数学论文_神经网络优化算法与《最优化方法》课

来源：探索【在线投稿】栏目：期刊导读时间：2022年01月24日 07:17:22

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摘要：文章目录一、概述二、课程教学改革的必要性三、神经网络中的优化教学内容探索 (一)神经网络[2] (二)反向传播与梯度下降法[2] 结论文章摘要:近年来,人工智能在学术界和工业界都取

文章目录

一、概述

二、课程教学改革的必要性

三、神经网络中的优化教学内容探索

(一)神经网络[2]

(二)反向传播与梯度下降法[2]

结论

文章摘要:近年来,人工智能在学术界和工业界都取得了极大的成功,这正是由于深度神经网络在最近十年内的飞速发展。神经网络模型的目标就是最优化,对一个复杂的问题中作出最优决策。几乎所有的神经网络模型都可以建模为一个优化问题。本文就求解神经网络模型过程中涉及的优化算法进行总结,并对《最优化方法》课程教学内容进行了探索。通过将神经网络模型及其优化算法与《最优化方法》课程教学融合,使学生熟悉并掌握其原理和优化求解方法,具备更强的核心竞争力。

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项目基金:《探索》网址: http://www.tsqks.cn/qikandaodu/2022/0124/2508.html

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